RCTalk
Context-hub의 강력한 RAG와 MCP를 활용하여 정책, 규정 기반 챗봇을 서비스합니다. 전용 앱 또는 웹사이트에 JavaScript 한 줄로 연동할 수 있습니다.
Tech Stack
Overview
제품 개요
RCTalk(알씨톡)은 Context-hub의 RAG(검색 증강 생성)와 MCP 레이어를 기반으로 하는 AI 챗봇 플랫폼입니다. 정책이나 규정처럼 정확성이 중요한 정보를 다루는 조직에서는 일반 챗봇의 부정확한 답변이 곧바로 신뢰 문제로 이어지기 쉽습니다. RCTalk은 대학, 은행, 공공기관과 같이 정책과 규정에 기반한 문의가 많은 환경을 겨냥해, 근거 있는 답변을 제공하는 챗봇 서비스를 목표로 개발되었습니다.
핵심은 Context-hub가 제공하는 RAG와 MCP 레이어를 그대로 활용한다는 점입니다. 별도의 검색·컨텍스트 엔진을 처음부터 구축하는 대신, Context-hub의 코드베이스 검색 및 컨텍스트 관리 역량을 정책·규정 문서 응대에 맞게 확장해 사용합니다. 연동 방식도 단순하게 설계되어 있어, 전용 앱을 만들지 않고도 기존 웹사이트에 JavaScript 한 줄을 추가하는 것만으로 챗봇을 붙일 수 있습니다.
기술적으로는 Context-hub, RAG, MCP를 중심으로 Next.js 프런트엔드가 결합된 구조입니다. 현재 RCTalk은 사내에서 사용 중인 단계이며, 대학·은행·공공기관 등 정책/규정 기반 응대가 필요한 조직으로의 서비스 확장을 목표로 하고 있습니다.
Features
핵심 기능
RAG + MCP
Context-hub의 강력한 RAG와 MCP 레이어를 활용합니다.
정책 기반 응답
대학, 은행, 공공기관의 정책과 규정을 정확히 답변합니다.
간편 연동
JavaScript 한 줄로 기존 웹사이트에 바로 연동할 수 있습니다.
Use Cases
활용 시나리오
정책/규정 기반 문의 응대
대학의 학사 규정, 은행의 약관, 공공기관의 정책 안내처럼 정확한 근거가 필요한 문의에 답하는 챗봇 서비스를 목표로 합니다.
기존 웹사이트·앱에 손쉬운 연동
전용 앱을 새로 만들지 않아도 기존 웹사이트에 JavaScript 한 줄을 추가하는 것만으로 챗봇을 붙일 수 있습니다.
Context-hub 기반 지식 활용
Context-hub의 RAG와 MCP 레이어를 그대로 활용해, 별도의 검색·컨텍스트 엔진 구축 없이 정책·규정 문서를 응답 근거로 삼을 수 있습니다.
FAQ
자주 묻는 질문
RCTalk은 어떤 제품인가요?
Context-hub의 RAG와 MCP를 기반으로 하는 AI 챗봇 플랫폼입니다. 정책, 규정 기반 문의에 답하는 챗봇 서비스를 목표로 만들어졌습니다.
기존 사이트나 앱에 어떻게 연동하나요?
전용 앱을 새로 만들 필요 없이, 기존 웹사이트에 JavaScript 한 줄을 추가하는 방식으로 바로 연동할 수 있습니다.
어떤 기술로 만들어졌나요?
Context-hub, RAG, MCP를 기반으로 하며 프런트엔드는 Next.js로 구현되어 있습니다.
지금 바로 도입할 수 있나요?
현재 RCTalk은 사내에서 사용 중인 단계이며, 대학·은행·공공기관 등 정책/규정 기반 챗봇 서비스로의 확장을 목표로 하고 있습니다. 외부 도입 관련 상세 일정은 문의를 통해 안내드립니다.
도입 문의는 어떻게 하나요?
문의하기 페이지에서 RCTalk 도입 상담을 접수하고 있습니다.